空撮データから活用可能な空間データへ、シームレスなワークフローで
Niantic Spatial のパイプラインは、現実の空間における複数のドローンスキャンを結合し、ジオメトリ精度の高い3Dガウシアンスプラットを生成します。標準的なカメラから、極めて高い精細度とセンチメートル精度の計測を実現します。
Niantic Spatial and Spexi Partner to Turn Drone Imagery Into Intelligence for Physical AI
本パートナーシップは、Spexiの次世代空撮データネットワークと、Niantic Spatialの 最先端の3D再構築技術をオンデマンドで組み合わせます。
ドローンの空撮映像から生成した3Dガウシアンスプラット
ドローンから3Dパイプラインへ - オンデマンド
Niantic SpatialのReconstruction APIを通じてドローン撮影を依頼し、高精細な3D再構築データをシームレスなワークフローで受け取れます。意思決定に必要な情報をお届けします。
インフラ点検 橋梁・鉄塔・パイプライン・道路における欠陥の特定、劣化の監視、優先的なメンテナンス計画をセンチメートル精度で実現します。
エネルギーサイト分析 太陽光発電所・風力発電設備・送電回廊を大規模に測量し、空撮データを運用インサイトへと変換します。
資産管理 施設やサイトのリアルタイムな3D記録を維持します—計画立案に足る精度と、即時対応に足る詳細さを兼ね備えます。
フィジカルAIのトレーニングデータ 高精度なジオメトリ情報を持つ3D再構築を活用し、ロボティクス・自律システム・AIエージェントのシミュレーション、位置推定、トレーニングを強化します。
ドローンの空撮データから生成した3D ガウシアンスプラット例
なぜオープンソースではなく、Niantic Spatialか
オープンソースのスプラットツールはフォトリアルな見た目の最適化を目的としています。Niantic Spatial のリコンストラクション(3D 再構築)スタックは、計測・スケール・運用のために設計されており、ドローンの空撮データをビジネスの基盤として活用できる、ジオメトリ整合性の高い3Dデータへと変換します。
ジオメトリ整合性の高いスプラット 深度と形状の制約を加えたガウシアンスプラットにより、オープンソース出力に見られる床面・表面の貫通、オクルージョン境界でのゴースト、低テクスチャ領域の穴抜けを排除しています。
LiDAR品質の出力、LiDAR不要独自の深度モデルが、従来のフォトグラメトリでは再現困難な特徴のない表面（塗装された金属・コンクリート・水面など）を正確に再構築します。
デフォルトで実寸精度 スプラットから直接抽出したメッシュは実寸スケールで出力され、別途スケーリング作業をすることなく計測・CAD・シミュレーションにすぐ活用できます。
都市規模向けに設計 タイル化クラウド処理とインタラクティブなリアルタイムレンダリングにより、オープンソース実装の上限である室内スケールをはるかに超える規模に対応します。