Niantic SpatialとHMCI、ランチョ・コルドバ市初のフィジカルAI向けデジタルツインの基盤を構築
この10年ほど、都市規模のデジタルツインは、限られた都市だけが手にできるものでした。世界の巨大都市であれば、都市の特注モデルを発注し、何年もの歳月と数百万ドルをかけて構築することができました。しかし、それ以外の多くの都市にとっては、費用面で手の届かないものでした。
近年では状況に変化が見られ、ドローンによる撮影、最新の再構築技術が、測量や手作業によるモデリングに取って代わり、精度は低下するどころか向上しています。
本日、Niantic SpatialがHuman Machine Collaboration Institute (HMCI)およびランチョ・コルドバ市と同市のデジタルツイン構築における協業を発表します。この取り組みは、市とHMCIが共同で運営するAI・ロボティクス・エコシステム「AiR Rancho Cordova」の一環です。
ランチョ・コルドバ市は、デジタルツインのインフラ、シミュレーション・ワークフロー、人材育成、研究パートナーシップを活用して、中規模都市がどのようにAI・ロボティクス経済を構築できるかを示す実証モデルになることを目指しています。企業を誘致し、実験を実装へとつなげるための取り組みです。これらには、それぞれ担い手がいます。市は3年間で500万ドルをこの取り組みに投じており、1月に開始して以来、相応のパートナー迎えてきました。コンピューティングとシミュレーションのパートナー、ストレージを担うSolidigm、応用研究を担うUC DavisとSacramento State、人材パイプラインを担うFolsom Lake Collegeと地域の学区です。
しかし、シミュレーションには実行するための環境が必要です。研究には共有データセットが必要です。そして、市を評価している企業は、導入を決定する前にその環境を実際に確認する必要があります。これらすべての層は、都市の正確なビジュアルモデルの上で動作します。そして、その層こそが私たちの担う領域です。Niantic Spatialは、市のイノベーション・リージョン、およそ4平方キロメートルの範囲を撮影し、再構築しました。HMCIはすでに、この再構築データを使って交通シミュレーションを実行しています。
これは市全体ではなく、その一部です。しかし、実在し、機能しており、実際に動いている様子を見ることができます。
Innovation happens when great ideas have the right environment to grow. That’s what we’re creating in Rancho Cordova. Our partnership with Niantic Spatial helps strengthen the foundation of our AI and robotics ecosystem, giving companies a place to develop and test new technologies in real-world environments. The same technology will also help the city better understand our built environment, model different scenarios, and make more informed, data-driven decisions that benefit our community. It’s another example of how we’re turning our vision into action.
なぜ都市にデジタルツインが必要なのか
正確に測量されていない都市を対象に、応用AI・ロボティクス経済を構築することはできません。フィジカルAI、たとえばロボティクスに取り組む企業には、テスト、学習、実装を行うための現実の場所が必要です。都市計画に携わる人々は、施策を決定する前に、その変更がもたらす影響を確認する必要があります。こうしたあらゆる構想は、同じ前提条件に行き着きます。つまり、実在する場所を正確に表現したモデルです。
デジタルツインとは、現実の場所やオブジェクトを仮想的に表現したものであり、ライブデータと同期させながら、監視、シミュレーション、意思決定に利用するものです。この定義では、基盤となるモデルの存在が当然のものとして扱われています。しかし都市においては、そのモデルこそが最も難しい部分です。不正確な形状にライブデータを重ねても、自信ありげで間違った答えしか生み出せません。
ドローン飛行からシミュレーション実行まで
この夏、数日間にわたってドローンでイノベーション・リージョンを撮影し、建物の看板を読み取ったり、道路の幅を測定したりできる精度で、3Dモデルとして再構築しました。その後、HMCIがすぐにシミュレーションへ取り込める形式でデータを引き渡しました。
上の動画では、その一連の流れを紹介しています。ランチョ・コルドバ上空でのドローン撮影、都市規模の再構築、シミュレーションに対応した環境への変換、そしてその環境上で稼働するリアルタイム交通シミュレーションまでをご覧いただけます。撮影からシミュレーションまで。手作業によるモデリングも、複数年にわたる調達サイクルも必要ありません。
都市規模の再構築が難しい理由
その場所らしく見えるモデルと、その場所として機能するモデルとの間には、大きな違いがあります。
見た目に説得力のある都市を生成できるツールは数多くあります。しかし、測定に耐えられる形状を生成できるツールは限られています。都市規模の再構築が超えなければならない基準はそこにあります。そして私たちは、毎回その基準を目指して構築しています。ひとつの建造物から都市全体まで、実際の形状と実際の座標を備えたモデルです。
マシンが都市を「読む」こととは？
場所が正確でマシンでも「読める」ような、理解できるような、3Dモデルとして存在すると、それは単なる都市計画用のビジュアライゼーションではなく、フィジカルAIのためのインフラになります。これが、Niantic Spatial が最も楽しみにしていることのひとつです。
工事に着手する前に、市の職員は提案された変更について関係者に説明できます。都市計画担当者は、車線を閉鎖することなく、交通シナリオをテストできます。ロボティクス企業は、どこにシステムを導入するかを決める前に、ランチョ・コルドバでそのシステムが機能することを実証できます。
都市は、会議で説明する対象ではなくなります。実際に動かし、問いかけられる対象になるのです。
目標は都市全体
次の段階では、HMCIおよび市とともに、ランチョ・コルドバの残りの地域も対象に加え、モデルの拡大に合わせて、より高度なシミュレーションを実現していくことを目指します。
アメリカには、ランチョ・コルドバによく似た都市が数百あります。確かな志と現実的な制約を抱えながら、デジタルツインを構築する現実的な手法をまだ手に入れていない都市です。そうした多くの都市が、いまこの都市が手にしているものを求めるようになると私たちは考えています。
At HMCI, we have always believed that the path to AGI will require more than building a better digital brain. We must also build machines that can act, create an accurate understanding of the physical world, and connect all three. This digital twin is an important step toward that larger vision. Niantic Spatial is making Rancho Cordova machine-readable, while Rancho Cordova is giving us something equally rare: a city willing to become a real-world laboratory where researchers, companies, and the community can safely build, test, and shape the future of physical AI together.
ランチョ・コルドバは、私たちが構築したものをデジタルツインと呼んでいます。そして、それはまさにデジタルツインです。しかし同時に、あまり馴染みのないものでもあります。私たちが生成するすべての再構築データは、現実世界のモデルです。プロンプトから生成されたものではなく、実際の形状をもとに構築された、実在する場所を機械可読にした記録です。フィジカルAIは何らかの基盤の上で動作しなければなりません。そして、生成された環境では、 ロボットに現実世界を正確に伝えることは叶いません。
Niantic Spatial は、その基盤を構築しています。
パートナーについて
The Human Machine Collaboration Institute (HMCI)は、人間と機械が協働する方法を発展させる研究・教育・アドバイザリー組織です。産業界、学術界、政府とのパートナーシップを通じて、イノベーション、人材育成、地域社会の変革を加速するAIエコシステムを構築しています。詳しくはhmci.aiをご覧ください。
ランチョ・コルドバ市は、2003年7月1日に市制を施行し、カリフォルニア州で478番目の市となりました。それ以来、同市はカリフォルニア州で最も成長の速い都市のトップ5に入る都市の一つとなっています。小さな町の雰囲気を残しながら発展する、新興の都市中心地です。 3,500を超える企業が6万5,000人以上を雇用しており、ランチョ・コルドバはグレーター・サクラメント地域で最大級の雇用拠点の一つです。また、全米で初めて、市が主導するAI・ロボティクス・エコシステムを擁する都市でもあります。 8万5,000人を超える市民は、アメリカン川沿いの美しい約6マイルの水辺、発展を続けるアートシーン、26マイルに及ぶ自転車・歩行者用トレイル、70エーカーの小川と支流、そして100以上のイベント（その多くは無料）を楽しんでいます。 ランチョ・コルドバを「All-America City」「Playful City USA」「Tree City USA」、あるいは「Your City」と呼ぶかにかかわらず、その住宅地と商業地区には、イノベーション、機会、多様性、そして地域社会の精神が表れています。詳しくはcityofranchocordova.org公式サイトをご覧ください。
Niantic Spatialは、フィジカルAIのための基盤モデルを構築し、ロボット、AIエージェント、人々が物理空間を正確かつ共有された形で理解できるよう開発を進めています。弊社の再構築技術は、一般的なカメラで撮影したデータから、環境を幾何学的に正確かつ細部まで捉えます。また、同社のVisual Positioning System（VPS）は、世界中のほぼあらゆる場所で、正確な位置測定を実現します。詳しくはnianticspatial.comをご覧ください。